نصب هوش مصنوعی فلاکس (flux) برای سیستم های ضعیف : هوش مصنوعی FLUX یکی از جدیدترین مدل‌های تولید تصویر است که با سرعت چشمگیری در حال جلب توجه و محبوبیت در دنیای هوش مصنوعی است. دلیل اصلی این محبوبیت، متن‌باز بودن و ارائه نتایج باکیفیت بالا است که آن را از بسیاری از مدل‌های مشابه متمایز می‌کند. FLUX توسط تیمی از توسعه‌دهندگان خبره ساخته شده که پیش‌تر تجربه کار در Stability AI، سازنده مدل‌های محبوب Stable Diffusion، را داشته‌اند. این موضوع نشان می‌دهد که FLUX از پایه و با توجه به نیازهای کاربران طراحی شده است.
FLUX می‌تواند جایگزینی برای Stable Diffusion باشد و حتی به عنوان یک تغییر دهنده بازی بزرگ در دنیای ابزارهای مولد تصویر هوش مصنوعی شناخته شود. این مدل به دلیل دسترسی آزاد و متن‌باز بودن، فرصت‌های بیشتری برای توسعه‌دهندگان و هنرمندان فراهم می‌کند تا بتوانند پروژه‌های خود را به شکلی منحصر به فرد و با کیفیت بالا تولید کنند. در ادامه با ما همراه باشید تا با نحوه نصب، نیازمندی‌های سخت‌افزاری و جزئیات استفاده از FLUX آشنا شوید.
حداقل نیازمندی‌های سخت‌افزاری برای نصب هوش مصنوعی فلاکس (flux) برای سیستم های ضعیف
یکی از سؤالاتی که اغلب کاربران درباره هر مدل هوش مصنوعی مطرح می‌کنند، نیازمندی‌های سخت‌افزاری لازم برای اجرای آن است. مدل‌های تولید تصویر مانند FLUX به منابع گرافیکی بالایی نیاز دارند، به ویژه VRAM کارت گرافیک که نقش حیاتی در پردازش تصویر و سرعت تولید دارد.
بر اساس اعلام تیم توسعه‌دهنده FLUX GGUF، حداقل مشخصات سخت‌افزاری برای اجرای این مدل عبارت است از:
- VRAM کارت گرافیک: حداقل 2 الی ۱6 گیگابایت
- تعداد کودا کور (CUDA Cores): هرچه بیشتر، بهتر؛ به خصوص برای تسریع پردازش مدل‌های پیچیده
فایل نصب نسخه ی gguf
برای سیستم های ضعیف کافی است از این لینک استفاده کنید و با توجه به عکس فایل مورد نظر خود را دانلود کنید .
بخش unet comfy ui فایل ها را بریزید .
دانلود انکودر های آن هم از این لینـــــــــــــــــک استفاده کنید .
آموزش نصب کامفی یو آی
آموزش استفاده
ابتدا کامفی یو آی رو نصب کرده و به به روز رسانی کنید از بخش منیجر
سپس از بخش منیجر لینک github مربوط به استفاده از ورک فلو gguf را نصب کنید.
Installation
Important
Make sure your ComfyUI is on a recent-enough version to support custom ops when loading the UNET-only.
To install the custom node normally, git clone this repository into your custom nodes folder (ComfyUI/custom_nodes) and install the only dependency for inference (pip install --upgrade gguf)
git clone https://github.com/city96/ComfyUI-GGUF
To install the custom node on a standalone ComfyUI release, open a CMD inside the “ComfyUI_windows_portable” folder (where your run_nvidia_gpu.bat file is) and use the following commands:
git clone https://github.com/city96/ComfyUI-GGUF ComfyUI/custom_nodes/ComfyUI-GGUF
.\python_embeded\python.exe -s -m pip install -r .\ComfyUI\custom_nodes\ComfyUI-GGUF\requirements.txtبا این حال، اگر می‌خواهید از نسخه توسعه‌یافته FLUX Dev استفاده کنید که امکانات و قابلیت‌های بیشتری ارائه می‌دهد، پیشنهاد می‌شود از کارت گرافیکی با حداقل ۱۶ گیگابایت VRAM استفاده کنید. این نسخه از مدل FLUX برای کاربردهای حرفه‌ای‌تر و پروژه‌های بزرگ طراحی شده است و در محیط‌های سنگین عملکرد بهتری ارائه می‌دهد.
چرا FLUX را انتخاب کنیم؟
FLUX نه تنها به عنوان یک ابزار تولید تصویر هوش مصنوعی شناخته می‌شود، بلکه به عنوان یک پلتفرم متن‌باز، فرصت‌های جدیدی برای توسعه‌دهندگان و محققان فراهم می‌کند. از مزایای کلیدی این مدل می‌توان به موارد زیر اشاره کرد:
- متن‌باز بودن: FLUX به صورت کاملاً متن‌باز ارائه می‌شود که به کاربران این امکان را می‌دهد تا به کد منبع دسترسی داشته باشند و بر اساس نیازهای خود آن را سفارشی‌سازی کنند.
- جامعه کاربری فعال: به دلیل دسترسی باز به FLUX، جامعه کاربری و توسعه‌دهندگان می‌توانند با یکدیگر همکاری کنند و نسخه‌های بهینه‌تری از این مدل ایجاد کنند.
- کیفیت بالا در تولید تصاویر: FLUX با استفاده از الگوریتم‌های پیشرفته، تصاویری با وضوح و کیفیت بالا تولید می‌کند که در مقایسه با سایر مدل‌های مشابه، نتایج بهتری ارائه می‌دهد.
- مناسب برای پروژه‌های خلاقانه: چه در زمینه هنرهای دیجیتال، چه در تبلیغات و طراحی، FLUX ابزار مناسبی برای تولید تصاویر خلاقانه و منحصربه‌فرد است.
نحوه نصب FLUX و استفاده از آن
برای نصب FLUX و استفاده از آن، باید ابتدا پیش‌نیازهای لازم را در سیستم خود فراهم کنید. همان‌طور که اشاره شد، یکی از مهم‌ترین پیش‌نیازها VRAM کارت گرافیک است. در ادامه، مراحل کلی نصب را توضیح می‌دهیم:
- دانلود FLUX: ابتدا باید نسخه مناسب FLUX را از وب‌سایت رسمی یا مخازن GitHub دانلود کنید.
- نصب پیش‌نیازها: مطمئن شوید که کارت گرافیک شما از CUDA پشتیبانی می‌کند و آخرین درایورهای مربوطه نصب شده‌اند.
- راه‌اندازی محیط کار: پس از نصب، می‌توانید از محیط‌های برنامه‌نویسی مانند Python برای استفاده از FLUX در پروژه‌های خود بهره ببرید.
نتیجه‌گیری
FLUX یک مدل قدرتمند و متن‌باز تولید تصویر است که به دلیل کیفیت بالا و انعطاف‌پذیری‌اش به سرعت در دنیای هوش مصنوعی جا افتاده است. با رعایت نیازمندی‌های سخت‌افزاری و بهینه‌سازی مناسب، این مدل می‌تواند جایگزین خوبی برای مدل‌های مشابه مانند Stable Diffusion باشد و فرصت‌های جدیدی برای خلق پروژه‌های خلاقانه فراهم کند. با نصب و استفاده از FLUX، می‌توانید از قدرت هوش مصنوعی در تولید تصاویر استفاده کنید و پروژه‌های خود را با کیفیتی بی‌نظیر به سرانجام برسانید.
